בינה מלאכותית (AI) , היכולת של מחשב דיגיטלי או נשלט על ידי מחשב רוֹבּוֹט לבצע משימות המקושרות בדרך כלל עם יצורים אינטליגנטים. המונח מוחל לעיתים קרובות על פרויקט פיתוח מערכות המוענק ב- אִינטֶלֶקְטוּאַלִי תהליכים האופייניים לבני אדם, כגון היכולת לחשוב, לגלות משמעות, להכליל או ללמוד מניסיון העבר. מאז התפתחות המחשב הדיגיטלי בשנות הארבעים, הוכח כי ניתן לתכנת מחשבים לביצוע משימות מורכבות מאוד - כמו למשל גילוי הוכחות למשפטים מתמטיים או משחק. שַׁחְמָט —עם בקיאות רבה. ובכל זאת, למרות ההתקדמות המתמשכת במהירות עיבוד המחשב ובקיבולת הזיכרון, עדיין אין תוכניות שיכולות להתאים לגמישות אנושית בתחומים רחבים יותר או במשימות שדורשות ידע יומיומי רב. מצד שני, חלק מהתוכניות הגיעו לרמות הביצוע של מומחים אנושיים ואנשי מקצוע בביצוע משימות ספציפיות מסוימות, כך שבינה מלאכותית במובן מוגבל זה נמצאת ביישומים כ מְגוּוָן כרפואי אִבחוּן , מחשב מנועי חיפוש , וזיהוי קול או כתב יד.
אנשים חשובים במלחמת קוריאההשאלות המובילות
בינה מלאכותית (AI) היא היכולת של מחשב או א רוֹבּוֹט נשלט על ידי מחשב לביצוע משימות שבדרך כלל נעשות על ידי בני אדם מכיוון שהן דורשות אינטליגנציה אנושית והבחנה. למרות שאין AIs שיכולים לבצע את המגוון הרחב של משימות שאדם רגיל יכול לעשות, ישנם AIs שיכולים להתאים לבני אדם במשימות ספציפיות.
לא, בינה מלאכותית ולמידת מכונה אינם זהים, אך הם קשורים זה לזה. למידת מכונה היא השיטה להכשיר מחשב ללמוד מהתשומות שלו אך ללא תכנות מפורש לכל נסיבות. למידת מכונה עוזרת למחשב להשיג בינה מלאכותית.
הכל למעט הכי פשוט התנהגות אנושית מיוחס לאינטליגנציה, בעוד שאף התנהגות החרקים המסובכת ביותר אינה נלקחת אינדיקציה לאינטליגנציה. מה ההבדל? שקול את התנהגות החופר צרעה , Sphex ichneumoneus . כשהצרעה הנקבה חוזרת למחילה עם אוכל, היא מפקידת אותה לראשונה על מפתן , בודק פולשים בתוך מחילתה, ורק אז, אם החוף צלול, נושא אותה אוכל פנימה. האופי האמיתי של ההתנהגות האינסטינקטיבית של הצרעה מתגלה אם האוכל מתרחק כמה סנטימטרים מהכניסה למחילה שלה בזמן שהיא בפנים: עם הגיחה, היא תחזור על כל ההליך בתדירות שנעקר האוכל. מודיעין - נעדר באופן בולט במקרה של ספקס - חייב לכלול את היכולת להסתגל לנסיבות חדשות.
פסיכולוגים בדרך כלל לא מאפיינים אינטליגנציה אנושית על ידי תכונה אחת בלבד, אלא על ידי שילוב של יכולות מגוונות רבות. מחקר ב- AI התמקד בעיקר במרכיבי האינטליגנציה הבאים: למידה, חשיבה, פתרון בעיות, תפיסה , ושימוש בשפה.
ישנן מספר צורות למידה שונות המיושמות על בינה מלאכותית. הפשוט ביותר הוא למידה על ידי ניסוי וטעייה. לדוגמא, תוכנית מחשב פשוטה לפתרון בן זוג שַׁחְמָט בעיות עשויות לנסות מהלכים באופן אקראי עד שנמצא בן זוג. התוכנית עשויה לאחסן את הפתרון עם המיקום, כך שבפעם הבאה שהמחשב יתקל באותו מיקום היא תזכור את הפתרון. שינון פשוט זה של פריטים ונהלים בודדים - המכונים למידה משובשת - קל יחסית ליישם במחשב. הבעיה של מאתגרת יותר יישום מה נקרא הַכלָלָה . הכללה כוללת החלת ניסיון עבר על מַקְבִּיל מצבים חדשים. לדוגמא, תוכנית שלומדת את עבר העבר של פעלים באנגלית רגילה על ידי רוטה לא תוכל לייצר את עבר העבר של מילה כגון קְפִיצָה אלא אם כן הוצג לפני כן קפץ ואילו תוכנית שמסוגלת להכליל יכולה ללמוד את ההוספה עורך לשלוט וכך ליצור את עבר העבר של קְפִיצָה מבוסס על ניסיון עם פעלים דומים.
Copyright © כל הזכויות שמורות | asayamind.com